问世一年后，AI真的改变PC了吗？

▎现阶段(duàn)的“AI PC”更多的是噱头，但它也许真的是PC的未来。

PC（个人电脑）自发明以来，一直都与“生(shēng)产(chǎn)力”呈现出高度绑定的关系，也正是由于(yú)生产力(lì)工具的属性，让它能够被消费者所接(jiē)受，同时也成为了少(shǎo)数的“刚需类科技硬件(jiàn)”。

但在过去(qù)十(shí)几年的(de)发展历程中，PC市场却呈现(xiàn)出较大的波(bō)动。2008年后，受到智能手(shǒu)机(jī)的冲击(jī)以及经济环境的影响(xiǎng)，全球PC出货量开始放缓，到2013年，年出货量(liàng)已经从峰值时的3.5亿台下降至3.1亿台。

此(cǐ)后(hòu)，由于市场饱和(hé)与(yǔ)移(yí)动设(shè)备的普及，PC市(shì)场持续处(chù)于(yú)“冷却期”。

然而(ér)，2019年以后，由于远程办公和在线学习需求的大幅增(zēng)加，市场短期内再次达到高(gāo)峰。不过短期需求风口一过，市场再度陷(xiàn)入沉寂(jì)，2023年，出货量降至2.47亿台，创下了(le)“新史低”。

与此同时，PC市场的产品(pǐn)品类也在发生巨变，其中两个(gè)典型案例就是游戏本和AI PC。前者在过去5年中完成了从“新物种(zhǒng)”到“销量杠把子”的快速蜕变，AI PC则被认为是未来(lái)5年(nián)拉动PC市场的(de)最大动力源。根据Canalys的预测(cè)，中国AI PC市场将于(yú)2024年(nián)开始进入爆发期，到2028年将达到3300万台，其将占到PC市场整体出货量的73%。

从概念提出至今不过1年时(shí)间，AI PC真的可以“挽狂澜于既倒，扶大厦之将倾”吗？

AI+PC，从来就不是什么“新物种”

关(guān)于AI PC发展的起点，业内大部分人认为要追(zhuī)溯到2023年9月，随着英特尔CEO帕(pà)特·基(jī)辛格在硅谷首次提出(chū)“AI PC”，同(tóng)时伴随着年底酷睿Ultra系列处理器的推出，相关产品才(cái)实现(xiàn)落地。

但钛媒体APP在(zài)对相关技术进行了深度研究后(hòu)发现，如果顺着时间线再往前追(zhuī)溯，实际上英伟达于2018年就推出了RTX技术和首款专为(wèi)AI打造的消费级GPU芯片 (GeForce RTX) 。据英伟达技术工程师介绍(shào)：“在英伟达的定义(yì)中，AI PC就是(shì)是搭(dā)载专(zhuān)用AI加速硬件的计算机，而在RTX GPU上，这些专用的AI加(jiā)速器被称为Tensor Core。”

更(gèng)通俗地理解，英伟达在GPU芯片中加入的Tensor Core就像是一个超级计(jì)算“加速器”，专门用来处理和加速(sù)某些特定类型的(de)数(shù)学计算(suàn)，尤其(qí)是深度(dù)学习中的计算任务。

想(xiǎng)象一下，你在厨房里做(zuò)饭，有一个普通的刀可以(yǐ)切(qiè)菜，但如果你有一台专门的切菜(cài)机，那切菜的速度和效(xiào)率就会大大提高。同样地，普(pǔ)通的处理器（CPU）和图形处理器（GPU）可以处理各种各样的计算任务，但Tensor Core就像是(shì)那台专门的切菜机，它被设计来处理特定的“菜”（也就是(shì)矩阵(zhèn)乘(chéng)法和卷(juǎn)积等数学运算）。

这些运算在深度学习中很常见，比如在训练神经网(wǎng)络(luò)时需要大量的矩阵乘(chéng)法，而Tensor Core可以(yǐ)比传统的计算单元更快地完成(chéng)这些任务。

结果就是，使用Tensor Core可(kě)以(yǐ)大大加速AI模型的训练和(hé)推理(lǐ)过程，使得这些复杂的计算在更短(duǎn)的(de)时间(jiān)内完成。

Tensor Core的出现，实际上就是为了能(néng)够加(jiā)速AI性能，并为PC用户引入以前在云端才能运行的AI新功能。针对开发者或者深度AI用户，英伟达也已经上线了TensorRT开(kāi)发(fā)者(zhě)套件(jiàn)，实现加速深度学习推理性能。

通(tōng)过生成式AI完(wán)成的(de)“图生图”应用

据(jù)英伟达技术工程师介绍，TensorRT能加速热门的生成(chéng)式AI模型，包(bāo)括Stable Diffusion 1.5和SDXL等，全新的 UL Procyon AI 图像生成基准测试也(yě)已支(zhī)持TensorRT加速。所以在(zài)生成式(shì)AI应(yīng)用(yòng)刚刚(gāng)兴起时，会看到英伟达专业级显卡(kǎ)出现“一卡难求”的情况，GPU芯片供应不足(zú)时，很多消费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也(yě)都大量被采购并应用到AI计算当(dāng)中(zhōng)。

如今，也有大量面向个人用户的AI 应用可以通过英伟达(dá)RTX GPU来完成，比如文生图(tú)、图生图应用以(yǐ)及依靠对本地模型学习生(shēng)成的“智能语音助手”等等。因此可以说，从应用层面乃(nǎi)至硬件技术层面，“AI PC”本身并不是什(shén)么“新物种(zhǒng)”。

芯片厂(chǎng)商扛起“AI PC”大旗

之所以英特尔提出“AI PC”后，这一概念才受到了PC领域广泛的认可，一方面是(shì)由于英伟达此前的大量相关(guān)AI应用(yòng)更多地(dì)是围绕企业端展开，即将专业显(xiǎn)卡（或者说工(gōng)作(zuò)站显卡）应用在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习框架进行大规模数据(jù)集上的模(mó)型训练。

再比如(rú)在大规模神经网络（如GPT模型、BERT模型等）的训练中，研究机构(gòu)和公(gōng)司会使用如NVIDIA DGX Station A100这样的高性能工作站(zhàn)或集群来提升(shēng)工作效率。

与这些(xiē)大规(guī)模应用相(xiāng)比，围绕个人电脑（PC）的(de)端侧AI处理需求(qiú)，可以被看作是(shì)Tensor Core带来的一种“副(fù)产品”。尽管在游戏、图像生成、语(yǔ)言处理等应用(yòng)上(shàng)也能看到相关应用，但与便宜好用、门槛更低的云端算(suàn)力相比，单独购买(mǎi)一块显卡用(yòng)于AI应用，对于普通用户来(lái)说太过奢侈。

另一方面，GPU与CPU相比，并不处(chù)于“刚需”生(shēng)态位。根据Jon Peddie Research公布的数据(jù)，截止2024年第一季度，独(dú)立显卡在PC市(shì)场的渗(shèn)透(tòu)率(lǜ)还不到20%，因为依(yī)靠部(bù)分CPU内置的(de)集(jí)成显卡，依然可以满足(zú)很多办公、日(rì)常娱乐和基础生产力的需求。

所以，即便英伟达在(zài)更早时就(jiù)已(yǐ)经展开了围绕AI应用的相关布局，并且在(zài)生态匹配方面也具备先发优势，但“AI PC”的风头却被英特尔抢占。

值得注意的是，英(yīng)特尔在提出“AI PC”概念时，也已经将目标群体瞄向个人消费者。英(yīng)特尔中国区技术总经理高宇在与钛媒体APP交流中(zhōng)表示：“AI PC将会拉开PC新(xīn)时代的序幕，自AI PC概念提出(chū)以后，英特尔也在与终端厂商通过推动产品创新(xīn)、打造AI生态(tài)、落地AI应用等方面，帮助AI PC不断深入消费者(zhě)心智。”

另外还需要说明(míng)的一点是，英特尔对于AI PC的定义有着比较明确的品类界限划定。高宇提到：“英特(tè)尔定义的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄笔(bǐ)记本形态，它所强调的场景应用，实际上是(shì)利用(yòng)AI通过云与PC的紧密协作，或在电脑端独立运行大语言模型，为用户实现丰富的AI应用场景。”

也就是说，英(yīng)特尔提出的“AI PC”本(běn)身就将高性能台式机以及个人可能会使用的工作站(zhàn)产品排除(chú)在外了，这也使得英特尔界定(dìng)的“AI PC”与重度(dù)依赖算力(lì)的应用场景并不完全重合，更加强调(diào)AI如何为个人提供服务、提升(shēng)工作(zuò)效率，而非创造(zào)像ChatGPT这(zhè)样的大型应用。

在钛媒体APP看来，无论是英特尔与联想、华硕等OEM厂商共同推进的搭载Ultra系列处理器的笔记本产品，亦或(huò)是采(cǎi)用高通、英伟达芯(xīn)片，具备AI算力的个人电脑(nǎo)，它们(men)都可以算作“AI PC”的范畴(chóu)。

对于“AI PC”的定义应该来自于它能够提供的体验究竟如何，而不是它究竟(jìng)采用了哪个品牌的芯片、哪(nǎ)个(gè)厂商的软(ruǎn)件。

正如中(zhōng)国惠(huì)普有(yǒu)限公司副(fù)总裁暨中国区消费(fèi)类产品事业部总经理范子军所说：“对于AI PC的(de)定义，可能每个(gè)品牌、每个人都不一样，就比如在电脑里安装了(le)AI软(ruǎn)件(jiàn)，那是不是它就变(biàn)成了AI PC？亦或者是产品具(jù)备一(yī)个用来激活AI功(gōng)能的独(dú)立按(àn)键，这(zhè)样的产(chǎn)品是不是就(jiù)叫做(zuò)AI PC？我认(rèn)为都不是。”

AI PC的核心，其实是利用AI功能来(lái)提升效(xiào)率、产生价值。在此基(jī)础上，AI PC的另一大特性在于强调提供效率升级的源动力，来自于本地算(suàn)力和(hé)本(běn)地部署能力的加持(chí)。

AI将(jiāng)如(rú)何改变PC？

在了解了AI PC的起源和(hé)定义后，站(zhàn)在当(dāng)下来看(kàn)，加入AI后，会对(duì)PC领域(yù)产(chǎn)生哪些影响呢(ne)？钛(tài)媒体APP分(fēn)析认为，主要会(huì)集中在两个方面(miàn)：推(tuī)动(dòng)市场和竞争格局的变(biàn)化以及对产品功能定(dìng)义的更新。

从市场层面来看，“AI PC”似乎已经让沉寂多年的PC市场(chǎng)找到了增(zēng)长的活力。根据Canalys公布(bù)的数据，2024年第二季度，全球PC继续(xù)维持增长，台式机和笔记本的出货量达(dá)6280万台(tái)，同比增(zēng)长3.4%。

其(qí)中(zhōng)，AI PC的(de)出货量为880万(wàn)台，占本季度PC总出货量的 14%。不(bù)过需要(yào)注意的是，Canalys统计数据中(zhōng)AI PC设备包括台式机(jī)和(hé)笔记本，它界定品类的依(yī)据在于是否配备专用AI工作负载的芯片(piàn)组或模(mó)块，如(rú)NPU，因(yīn)此这部(bù)分AI PC的销量不止会有搭载(zài)英特尔芯片的笔记本产品，同时(shí)也会包括采用英伟达显卡的PC产(chǎn)品。

此前已有业内人(rén)士分析称：“随着(zhe)向Windows11的(de)过(guò)渡和AI PC的采用(yòng)，将会推动产品更新周期在未来四(sì)个季度内(nèi)加速。AI功能的集成不仅提升(shēng)了设备的性能(néng)，还带来了全新的应(yīng)用场景和用户体验，尤其是在提高生产力和娱乐体(tǐ)验方(fāng)面。这些功能使得AI PC成为未来市(shì)场增长(zhǎng)的重(zhòng)要驱动(dòng)力。”

众多(duō)OEM厂商中，联想是第一个重点(diǎn)发力的“AI”的，在去年12月初英特尔推出酷睿Ultra系列处理器(qì)以后，12月(yuè)15日(rì)，联想便发布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新Pro 16 AI酷睿版两款AI Ready的AI PC产品。

更早(zǎo)之前的(de)10月，在第九(jiǔ)届联想创新科技大会（2023 Lenovo Tech World）上，联想也率先展示了AI PC产品，此外，联想还与(yǔ)IDC发布了业内首份《AI PC产业（中国）白皮书》。

作为单季度出货量达到1370万(wàn)台的 PC品(pǐn)牌(pái)，惠普同样也(yě)是最早一批入(rù)局AI PC的厂商。截至目前，其不仅推出了包括星Book Pro 16、星Book Pro 14在内的AI PC终端，同(tóng)时也发布了集成一(yī)站(zhàn)式AI功能的惠(huì)小微智能助手4.0。

今年5月10日，雷神科技发布首(shǒu)款增程式AI PC雷神(shén)aibook15，搭载英特尔酷睿Ultra 7处理器，支持CPU+GPU+NPU提供(gōng)AI混(hùn)合算力。此外，包括微星、华硕、荣耀等(děng)OEM厂商，也都借助英特尔CPU的迭代，同步完成了向“AI PC”的进化(huà)。

对(duì)于(yú)AI PC在(zài)现阶(jiē)段市场方面(miàn)取(qǔ)得的成绩(jì)，钛媒体APP分析认为，这更多地来源于AI PC的迭代依附于以芯片为核心的硬件迭代。换句话说，很多消费者在购买(mǎi)产品的同时(shí)，摆在面前的并(bìng)非(fēi)是“AI PC”和“非AI PC”的二选一难题，取(qǔ)而代之的是，只要用户购买采用最新芯片的PC产(chǎn)品，那就一定是“AI PC”。

英特尔中国区董事长王锐表示，截(jié)止今(jīn)年6月，自英特(tè)尔酷睿Ultra处理器(qì)发布以来(lái)，已有(yǒu)800万(wàn)台设备搭载了酷睿Ultra处(chù)理器。从(cóng)统计层面来讲，这(zhè)就是800万台AI PC，无论它上面(miàn)是(shì)否运(yùn)行了(le)AI应用、无(wú)论用户是否知道产(chǎn)品搭载了本地AI算力，它都是“AI PC”取得的销量。

对于AI功能如何拉动PC产品销售，钛媒体APP认为范(fàn)子军提出的观点更加(jiā)可靠(kào)：“随着用户身边的人(rén)使用AI PC获(huò)得越来越高的效率(lǜ)、越来越好的体验，一(yī)定(dìng)会带(dài)动更(gèng)多的人去了(le)解并购买AI PC，新的需求也会(huì)随之(zhī)迸发出(chū)来。”

说到底，AI PC与传统PC相比，在外观、设计甚(shèn)至系统UI上都没有产生差异(yì)，因此它无法像游(yóu)戏本、游戏掌(zhǎng)机那样，通过浅层的市场教育让用户了解产品的革新之处。现阶(jiē)段，AI功能与本地算力的加入，急需一个“杀手级应用”完成破圈，让消费者能够感知(zhī)AI带来(lái)的价值，才能最终促成购买。

由此可见，何(hé)时才能有适合AI PC的杀手级应用出(chū)现成为了核心，过去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI应用，或是利用了规模更大的(de)云端算力(lì)支持，或是对高算力(lì)的独立GPU提(tí)出了要求。在钛媒体APP看来，现阶段(duàn)AI PC的主要优势(shì)，将(jiāng)会体现在将这些高算力需求应用实现移动(dòng)端部(bù)署上。

高宇也提到了这一(yī)点：“在AI PC中(zhōng)，云端代表算(suàn)力上(shàng)限，端侧代表算(suàn)力下限，云端AI与端侧AI共同将(jiāng)AI应用体验(yàn)完整呈现给PC用户(hù)，二者(zhě)在平(píng)台上是共存的。而(ér)在AI PC层(céng)面，想要促进AI应用落地，不仅需要给力的硬件，更需要调优的软件。”

行(xíng)业分析师向钛(tài)媒体APP表示：“目前来看，AI PC的普及速度很大程度上受(shòu)到(dào)设(shè)备价格(gé)和用户教育程度的影响，再加(jiā)上产品(pǐn)带来的体(tǐ)验差异不够明显，因此这类设备现(xiàn)阶段(duàn)主要面向高(gāo)端市场和专业用户，大众(zhòng)市场的接(jiē)受(shòu)度仍(réng)在提升中。”

从市场影响力方面来(lái)说，现阶段AI对PC销售的实际赋能十分有限，更多的用户只是为了PC付费而非AI付费(fèi)。如果将时间维度拉长，随着更多(duō)的AI应用，尤其是能够依(yī)托本地(dì)AI算力的应用出现，当部分用户开始感知AI带来的生活、工作效率提升，人们才会希望了解并购买“AI PC”。

谈及未(wèi)来AI PC的竞争方向，范(fàn)子军认为，硬件层面(miàn)的竞争仍(réng)然会是核心，像CPU性能、散热能力、屏幕与键(jiàn)盘以及(jí)机身的设计等(děng)等。但AI的加(jiā)入(rù)也确实给产品的(de)竞争思路带来(lái)了一些变化。

“在硬件基础上，我认(rèn)为AI PC时代，安全、可靠(kào)和易用性将会成为(wèi)对产品新的考量(liàng)维度，安全性主要是隐私方面，尤其是端云(yún)紧密结合的AI时代更是如此(cǐ)，可靠性则是解决产品作(zuò)为生产力工具，在各(gè)种工作(zuò)状况下都可以(yǐ)稳定运行(xíng)，而易用(yòng)性，则是指如何充分(fēn)挖掘出AI的能力，让它实现低门槛、实用性以(yǐ)及高效(xiào)率之间的平衡。”范子军(jūn)说到。

诱发格局生变，AI加入引发“芯战”

如果说现阶段去谈AI PC带(dài)来的革新以及成(chéng)为左右消费(fèi)者购买产品的关键因素还为时尚早的话(huà)，随着“AI PC”的出(chū)现，产业竞争格(gé)局的变(biàn)化却已经实打(dǎ)实的到(dào)来了。

以2024台北国际(jì)电脑展为例，既能看到(dào)传(chuán)统芯片(piàn)品牌英特尔(ěr)、AMD、英(yīng)伟达(dá)围绕AI打擂台(tái)，也能看到高通等“PC新势力”争相(xiāng)布局AI PC，许多终端厂商也在同步发力AI应用(yòng)。

事实上(shàng)，高通对PC平台的布局早在2016年(nián)就(jiù)已经(jīng)开始了，从骁龙(lóng)835上PC到(dào)推出(chū)面向PC的骁龙8cx计算平台再(zài)到如今(jīn)的骁龙X计算(suàn)平台和2款处理器，高通与“PC”的磨合期已有8年，AI PC概念(niàn)的提出，也(yě)让高通看到了行业洗牌(pái)、借机入(rù)局的机会(huì)。

高通与微软联手打造AI PC

进(jìn)入2024年，高通在PC领域的布局也在提速，其中一个关键事件便是与微软的(de)合(hé)作。5月(yuè)21日凌晨，微软推出了新款Surface Pro、Surface Laptop，它们可以(yǐ)看作(zuò)是(shì)微软在(zài)AI时代的硬(yìng)件(jiàn)开端，新机搭载了高通处理器(qì)，同(tóng)时(shí)为了与英特尔提出的 AI PC概念(niàn)做区分，微软还给新品授予了(le)“Copilot+PC”的名称。

此前，钛媒体APP在与高通技术(shù)负(fù)责人的沟通中，对方(fāng)曾提到，像(xiàng)微软Office 365相关套件目前都已(yǐ)经以原生应(yīng)用的方式移植到了(le)搭载(zài)骁龙的(de)Windows PC上，其他的包括 Adobe全家桶(tǒng)也进行了适配，浏览(lǎn)器方面(miàn)也提供了对Edge、Chrome的支持，不过在游戏上目前支(zhī)持(chí)的比较少，现阶段适配的主要以休闲游戏为主。

高通公司(sī)总裁兼CEO安蒙则表示：“PC正在迎来重塑。搭载骁(xiāo)龙X Elite的Copilot+ PC整个系统都集成了AI，由骁龙(lóng)芯片赋能的Windows Copilot+ PC正在(zài)共同定义个人计算体验，打造面向新一代PC产品的应用。”

不(bù)止是高通，苹果也将会是AI PC时代的(de)“鲶鱼”，凭(píng)借自研架构、最(zuì)新制程工艺和Mac OS，苹果(guǒ)M系列芯片和(hé)MacBook产品在短时间内就取得(dé)了成功。但被很多人忽视的一点是，苹果也是(shì)最早(zǎo)在芯片中引入AI加速模块的厂商(shāng)之一。

苹果首次在其手机芯片中(zhōng)加入(rù)专用AI加(jiā)速模块，即神经(jīng)引擎（Neural Engine），可以追溯(sù)到2017年发布的A11仿生芯片中。A11仿生芯片搭载了苹果(guǒ)首(shǒu)款神经引擎，专门用(yòng)于处(chù)理机器学习任务，如面(miàn)部识别（Face ID）和增强现实（AR）应用。

苹果M系列芯片中同样也集成了专(zhuān)用的(de)神经引擎（Neural Engine），专门用于处理AI和机器(qì)学习任务，如图像(xiàng)识别、自然语言处理等。因此对(duì)于苹果来说(shuō)，为AI应用的部署已经打(dǎ)好了(le)一定的硬(yìng)件基础。

钛媒体APP认为，进入AI PC后(hòu)，所有芯片厂(chǎng)商再(zài)次拉入了统一起跑线。从现阶段的(de)竞争来(lái)看，英伟达凭借独(dú)有架(jià)构、相对完(wán)善的生态和(hé)来自企业(yè)端的应用为(wèi)基础，在AI PC的(de)竞争中确实掌握一(yī)定的优势，而英特(tè)尔则掌握(wò)了市场认知度(dù)、产品先发优势和领先的产品体量紧随其后。

其他(tā)厂商无论是AMD、高(gāo)通、苹果甚至是其他的入局者，都保持了一致的步伐和平等的发展机遇。AI PC时(shí)代，英特尔想要继续保持CPU领(lǐng)域的(de)霸主地(dì)位，变得更难了。

总体来(lái)说，AI PC目前仍然处于发展(zhǎn)中(zhōng)的初期阶段(duàn)，如何更快、更高效地完成市场教育，同时寻找到AI PC相较于传(chuán)统(tǒng)PC真正的“杀手锏”是摆在终端厂商、芯片厂商(shāng)、软(ruǎn)件厂商面前共同的难题。

长期(qī)来看，AI PC依靠本地算力的优势(shì)，可以更好地(dì)与云端算力形成互(hù)补，前者负责提供隐私性强、运算效率高、体(tǐ)验一致性好的AI应用，后者则会在通用性、扩展性、算力需(xū)求更高的应用场景中发挥作用(yòng)，只有(yǒu)到那时，AI PC才能(néng)摆脱(tuō)“噱头”的帽子，真正走上AI的快车道。

▎现阶段的“AI PC”更多的是噱头，但它也许(xǔ)真的是(shì)PC的未(wèi)来。

PC（个人电脑）自发明以来，一直都与“生产力”呈现出高度绑定的关系，也(yě)正(zhèng)是由于生产力工具的属性，让它能(néng)够被(bèi)消费者所接受(shòu)，同时(shí)也成为了少数的(de)“刚需类科技硬件”。

但在过去(qù)十几(jǐ)年(nián)的(de)发展历程中，PC市场却呈(chéng)现出较大的波动。2008年后，受到智能手机的冲击以及经济(jì)环境的影响，全球PC出货量开始放缓，到2013年，年出货(huò)量已(yǐ)经从峰值时的(de)3.5亿台下(xià)降至3.1亿台。

此后，由于(yú)市场饱和与移动设(shè)备的普及，PC市场持续(xù)处于“冷(lěng)却期”。

然而，2019年以后，由于远程办公和在线学(xué)习需求(qiú)的大幅增加，市场短期内再次达到高峰。不过短(duǎn)期需求风口一过，市场再度陷入沉寂，2023年，出货量降(jiàng)至2.47亿台，创下了“新史低”。

与此同时，PC市场的产品品(pǐn)类也在发生(shēng)巨变(biàn)，其中两个典型案例就是游戏本和AI PC。前者在过去5年中完成了(le)从“新物种”到“销量杠把子”的(de)快速蜕(tuì)变，AI PC则被认为是未来5年拉动PC市(shì)场的最大动力(lì)源。根据Canalys的预测，中国(guó)AI PC市场将于2024年开始进(jìn)入爆发(fā)期，到2028年将达(dá)到3300万台，其将占到PC市场整体出货(huò)量的73%。

从概念(niàn)提出(chū)至(zhì)今不过1年时(shí)间，AI PC真的可以“挽(wǎn)狂澜于既倒(dào)，扶大厦之将倾”吗？

AI+PC，从来就不是(shì)什么“新物种”

关于AI PC发展的起点(diǎn)，业内大部(bù)分人(rén)认为要追溯到2023年9月，随着英特尔CEO帕特·基辛(xīn)格在硅谷首次提出“AI PC”，同时伴(bàn)随着(zhe)年底酷睿Ultra系列处理(lǐ)器的推出，相关产(chǎn)品才实现落地。

但钛(tài)媒体(tǐ)APP在对相关技术进行了深度(dù)研究后发现，如果顺着时间线再往前追溯，实际上英伟达于(yú)2018年就(jiù)推出了RTX技术和首款专为AI打造的消(xiāo)费级GPU芯(xīn)片 (GeForce RTX) 。据英伟达技术(shù)工程师介绍：“在英伟达的定义中，AI PC就是是搭载专用AI加速硬件(jiàn)的计算机，而在RTX GPU上，这些专用的AI加速器被(bèi)称为Tensor Core。”

更通俗地理解，英伟达在GPU芯片中加入(rù)的Tensor Core就像(xiàng)是一个超级(jí)计算“加速器 ”，专门用来处理和加速某些特定类型的数学计算，尤其是深度(dù)学习中的计算任务。

想象(xiàng)一下，你在厨房里(lǐ)做饭，有一(yī)个普通的刀可以切菜，但如果你有一台专门的切菜机，那切菜(cài)的速度和(hé)效率就会大大提高。同样地，普通的处理器(qì)（CPU）和图形处理(lǐ)器（GPU）可(kě)以处理各种各样的计算任务，但Tensor Core就像是那台专门的切菜机，它被设计来处理特(tè)定的“菜”（也就是矩阵乘法和卷积等数学运算）。

这些(xiē)运算在深度学习(xí)中(zhōng)很(hěn)常见，比如(rú)在训练神经网(wǎng)络时需要大量(liàng)的矩阵乘法，而Tensor Core可以比传(chuán)统的计算单(dān)元更快地(dì)完成这些任(rèn)务。

结果就是，使用Tensor Core可以(yǐ)大大加速AI模型的训练(liàn)和推理过程，使得这些复杂的计算在(zài)更短的时间内完成。

Tensor Core的出现，实际上就是为了能够加速AI性能，并为PC用户引入以前在云端才(cái)能运行的AI新功能。针对(duì)开发者或(huò)者深度AI用(yòng)户，英(yīng)伟达也已(yǐ)经上线了TensorRT开发(fā)者(zhě)套件，实现(xiàn)加速深度学习推(tuī)理性能。

通过生成(chéng)式AI完成(chéng)的“图生图”应用(yòng)

据英伟达技(jì)术工程师介绍，TensorRT能加速热门的生成式AI模型，包括Stable Diffusion 1.5和SDXL等，全新的 UL Procyon AI 图像(xiàng)生成基准测试(shì)也已(yǐ)支持TensorRT加速。所以在生成式AI应用刚刚兴起时，会看到英伟达专业级显卡出现“一卡难求”的情(qíng)况，GPU芯片供应不足时，很多消费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也都大量被采购并应用到AI计算当中。

如(rú)今，也有(yǒu)大量面向个人用户的AI 应用可以通过(guò)英伟达RTX GPU来(lái)完(wán)成(chéng)，比如文(wén)生图、图生图应用以(yǐ)及(jí)依靠对本地模型学习生成的“智能语音助手”等等。因此可以说(shuō)，从应用层面乃至硬件(jiàn)技术层面，“AI PC”本身并不(bù)是什么“新物种”。

芯片厂商扛起“AI PC”大旗

之所以(yǐ)英特(tè)尔提出(chū)“AI PC”后，这一概念才受到了PC领(lǐng)域(yù)广(guǎng)泛的认可，一方面是由(yóu)于英伟达此前(qián)的大量相关AI应用更多地是围绕(rào)企业端展开(kāi)，即将专业(yè)显卡（或者说(shuō)工作站显卡）应用在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度(dù)学习框架进行大规模数据集上的模(mó)型训练。

再比如在大规模(mó)神经网络（如GPT模型、BERT模(mó)型等）的训练中，研究机(jī)构和公司会使(shǐ)用如NVIDIA DGX Station A100这样的高性能工作站或(huò)集群来(lái)提升工作效率。

与(yǔ)这些大规模应(yīng)用相比，围(wéi)绕个人电脑（PC）的端侧AI处理需(xū)求，可以(yǐ)被看作是Tensor Core带(dài)来的一种“副产品”。尽管在游戏、图像生(shēng)成、语(yǔ)言处理(lǐ)等应用上也能看到相关应用，但(dàn)与便宜好用、门槛更低(dī)的云端算力相比，单独购买一块显卡(kǎ)用(yòng)于AI应用，对于普通用(yòng)户来说太过奢侈。

另一方面，GPU与CPU相比，并(bìng)不处于“刚需”生(shēng)态位。根据Jon Peddie Research公布的数据，截止2024年第一(yī)季(jì)度，独立显卡在PC市场的渗透率还不到20%，因为依靠(kào)部分CPU内置的集成显卡，依然可以满足很多办公、日常娱乐和基础生产(chǎn)力的需求。

所以，即便英伟(wěi)达在(zài)更早时就(jiù)已经展开了围绕AI应用的相关布局，并且在生态匹配方面也具备先发优势，但“AI PC”的风头却被(bèi)英(yīng)特尔抢占。

值得注意的是，英特尔在提出“AI PC”概念时，也(yě)已经将目(mù)标群(qún)体瞄向个人消费者。英(yīng)特尔(ěr)中国区技术总经理高(gāo)宇在与钛媒(méi)体APP交流中表示：“AI PC将会拉开PC新时代的序幕，自AI PC概(gài)念提出以后，英特尔也在与终端(duān)厂商通过(guò)推动(dòng)产品创新、打造AI生态、落地AI应用等方面，帮助AI PC不断深入消(xiāo)费者心智。”

另外还需要说明的一点是(shì)，英特尔对(duì)于AI PC的定义有着比(bǐ)较明(míng)确的品类界限划定(dìng)。高宇提到：“英特(tè)尔定义的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻(qīng)薄笔记本形态，它(tā)所强调的场景应用(yòng)，实际上(shàng)是利用AI通过云与(yǔ)PC的(de)紧密协作(zuò)，或在(zài)电脑端独立运行大语言模型，为用户实现丰富的AI应用场景。”

也就是说，英特(tè)尔提出的“AI PC”本身就将高性(xìng)能台式机以及个(gè)人可(kě)能会使用的工作站产品排除在外了，这也使得(dé)英(yīng)特尔界定的(de)“AI PC”与重度依赖(lài)算(suàn)力的应用场景并不完(wán)全重合(hé)，更加强调AI如何为个人(rén)提供(gōng)服务、提升工作效率，而非创造像ChatGPT这样的大型(xíng)应用(yòng)。

在钛媒体APP看来，无论是英特尔与联想、华硕等OEM厂商共同推进(jìn)的搭载Ultra系(xì)列处理(lǐ)器的笔记(jì)本产品，亦或是采用高(gāo)通、英伟达芯片，具(jù)备AI算力的(de)个人电脑，它们都(dōu)可以算作“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的定义应该来自于它能(néng)够提供的体验究竟如何，而不是(shì)它究竟采用了哪个品牌的芯片、哪个厂商的软件。

正如中国惠普有限公司副总裁暨中(zhōng)国(guó)区(qū)消费类产品事业部总经(jīng)理范子军所说(shuō)：“对于AI PC的(de)定义，可能每个(gè)品牌、每个人都不一样(yàng)，就比如在(zài)电脑里安装了AI软件，那是不是它(tā)就变成(chéng)了AI PC？亦或者是(shì)产品具备一个(gè)用来激活AI功能的独立按(àn)键，这样的产品是不是就叫(jiào)做AI PC？我认(rèn)为(wèi)都不是。”

AI PC的核(hé)心(xīn)，其实是利用AI功能来(lái)提(tí)升效率、产生(shēng)价值。在此基础上(shàng)，AI PC的(de)另一大特性在于强调提(tí)供效率升级的(de)源动力，来自于本地算力和本地部署能力的加持。

AI将如(rú)何改变PC？

在了解了AI PC的起源和定义后，站在当(dāng)下来看(kàn)，加入AI后，会对PC领域产生哪些影响呢？钛媒体APP分析认为，主(zhǔ)要会集中在两个方面：推动(dòng)市场和竞争格局的(de)变(biàn)化以及对(duì)产(chǎn)品(pǐn)功能定义的更新(xīn)。

从市场(chǎng)层面来看(kàn)，“AI PC”似(shì)乎已经让(ràng)沉寂多年的(de)PC市场找到了(le)增长(zhǎng)的活力。根据Canalys公布的数据，2024年第二季度(dù)，全球PC继续(xù)维问世一年后，AI真的改变PC了吗？持增长，台式机和笔记本的出货量达6280万台，同比增长3.4%。

其中，AI PC的出货(huò)量(liàng)为880万台，占本季度PC总出货量的(de)14%。不过需(xū)要注意的是，Canalys统计数据中AI PC设备(bèi)包括台式机和笔记本，它界(jiè)定品类的依(yī)据在于(yú)是(shì)否配备专用AI工作负载的芯片组或模块，如NPU，因此这部分AI PC的销量不止会有(yǒu)搭载(zài)英(yīng)特(tè)尔(ěr)芯片(piàn)的笔(bǐ)记本产品，同时也会包括采用英伟达显卡的PC产品。

此前已有业内人士(shì)分析称：“随着向Windows11的过渡和AI PC的采用，将会推动产品更新周(zhōu)期在未(wèi)来四个季度内加速。AI功能的集(jí)成不仅提升了设备的性能，还带来了全新的应用场景(jǐng)和用户体验，尤其(qí)是在提高(gāo)生产力(lì)和娱乐体(tǐ)验方面(miàn)。这些功(gōng)能使得AI PC成为(wèi)未来市场增长的重要驱动力。”

众多OEM厂(chǎng)商中，联想是第一个重点发(fā)力的(de)“AI”的，在去年12月初英特尔推(tuī)出酷(kù)睿Ultra系(xì)列处理器以后，12月15日，联想便发布(bù)了ThinkPad X1 Carbon AI、小新Pro 16 AI酷睿版两款AI Ready的AI PC产品。

更早之(zhī)前的10月，在第九届联想创新科技大会（2023 Lenovo Tech World）上，联想也率先展示了(le)AI PC产品，此外，联想还与IDC发布了业内首(shǒu)份《AI PC产业（中国）白皮书》。

作为单季度出(chū)货量达到1370万台的PC品牌，惠普同样也是最早一批入局(jú)AI PC的厂商。截至目前，其不仅推出(chū)了包括(kuò)星Book Pro 16、星Book Pro 14在内的AI PC终(zhōng)端，同时也(yě)发布(bù)了集成一站式AI功(gōng)能的惠(huì)小微智能助手4.0。

今年 5月10日，雷神科(kē)技发布首款增程(chéng)式AI PC雷神(shén)aibook15，搭载英特(tè)尔酷睿Ultra 7处(chù)理(lǐ)器，支持(chí)CPU+GPU+NPU提供AI混合算力。此外，包括微星、华硕(shuò)、荣耀等OEM厂(chǎng)商，也都借(jiè)助英(yīng)特尔CPU的迭代，同步完成了向“AI PC”的进化。

对于AI PC在现阶段市场方面取(qǔ)得的成绩，钛媒(méi)体APP分析认为，这更多地来源于AI PC的迭代依(yī)附于以芯片为核(hé)心的硬件(jiàn)迭(dié)代。换句话说，很(hěn)多消费者在购买产品的同时，摆在面前的并非是“AI PC”和“非(fēi)AI PC”的二(èr)选一难题，取而代之的是(shì)，只要用户购(gòu)买采用最新芯片的PC产品，那就一(yī)定是“AI PC”。

英特(tè)尔中国区董(dǒng)事长王锐表示，截止今年(nián)6月，自英特尔酷睿Ultra处理器(qì)发布以来，已有800万台设(shè)备(bèi)搭载了酷(kù)睿(ruì)Ultra处理(lǐ)器。从统(tǒng)计层面(miàn)来讲，这就(jiù)是800万台(tái)AI PC，无论它上面是否运行了AI应用、无(wú)论用户是否知道产品搭载了(le)本(běn)地AI算力，它都是“AI PC”取得的销量。

对于AI功能如何拉动PC产品销售，钛媒体APP认为范子军提出(chū)的观(guān)点(diǎn)更加可靠：“随着(zhe)用户身(shēn)边的人使用AI PC获得越来越高的效率、越来越(yuè)好的体验，一定(dìng)会带(dài)动更多的(de)人去了解并购买AI PC，新(xīn)的需求也(yě)会随(suí)之迸发出来。”

说(shuō)到底，AI PC与传统PC相比，在外观、设计甚至系(xì)统UI上都没有产生差(chà)异，因(yīn)此它无法像游戏本、游戏掌(zhǎng)机那样，通过浅层的(de)市场教育让用户了解产品的革新之处。现阶段，AI功能(néng)与本地算力的加入，急需一个“杀手级应用”完成破圈，让消费(fèi)者能够(gòu)感知AI带来的价值，才(cái)能最终促(cù)成购(gòu)买。

由此可(kě)见，何(hé)时才能有适合AI PC的(de)杀手级应用出现成为了核心，过去(qù)大(dà)家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的(de)AI应用，或(huò)是利用了规(guī)模(mó)更大的云端算力支持，或是对高算力的独立GPU提(tí)出了(le)要求。在钛媒体APP看来(lái)，现阶段AI PC的主要优势，将会体现在将这些(xiē)高算(suàn)力需求应用(yòng)实现移动端部署上。

高宇也提到(dào)了这一(yī)点：“在AI PC中，云端代(dài)表算力上限，端侧代表算力下(xià)限，云端AI与(yǔ)端侧AI共同将(jiāng)AI应用体验完整呈(chéng)现给PC用户，二者在平台上是共存的(de)。而在 AI PC层面，想要促进AI应(yīng)用落地(dì)，不仅需要给力的硬件，更需要调优的软件。”

行业分析师(shī)向钛媒(méi)体APP表示：“目前来(lái)看，AI PC的(de)普及速(sù)度很大程度上(shàng)受到设备价格和用户教育程度的影响，再加(jiā)上产品带来(lái)的体验差(chà)异(yì)不够明显，因此这类设备(bèi)现(xiàn)阶段主要面向高端(duān)市(shì)场和专业用户，大众市(shì)场的接受度仍在提升中。”

从市场影响力方面来说，现阶(jiē)段(duàn)AI对PC销售的实际赋能十(shí)分有限，更多的用户只是为了PC付费而(ér)非AI付费。如果将时(shí)间维(wéi)度拉长(zhǎng)，随着更多的AI应用，尤其是能够依托(tuō)本地AI算力的应用出现，当部分(fēn)用户开始感知AI带来的生活、工作效率提升，人们才会(huì)希望了解并购买“AI PC”。

谈及未来AI PC的竞争方向，范子军认为，硬件层面的竞争仍然会是核心(xīn)，像CPU性能、散热能力、屏幕与键盘以(yǐ)及(jí)机身的设计等等。但AI的加入(rù)也确实给(gěi)产品的竞争思路带来了(le)一些(xiē)变化。

“在硬件基础上，我认为AI PC时代(dài)，安(ān)全、可靠和易用性将会成为对产品新(xīn)的(de)考量维(wéi)度，安全性主要是隐私方面，尤其是端云(yún)紧(jǐn)密结合的AI时代更是如此，可(kě)靠性则是解决产品作为(wèi)生产(chǎn)力工具，在各种工作(zuò)状况下都(dōu)可以稳定运行，而易用性(xìng)，则是指如何充分(fēn)挖掘(jué)出AI的能力(lì)，让它实现低门槛(kǎn)、实用性以及高效率之间的平衡。”范子军说到。

诱发格局生变，AI加入引(yǐn)发“芯战(zhàn)”

如果说现阶段(duàn)去谈AI PC带(dài)来的革新以及成为左右消费者购买产品的(de)关键因素还为时尚早的话，随着“AI PC”的出现，产业(问世一年后，AI真的改变PC了吗？yè)竞争格局的变(biàn)化却已经实(shí)打(dǎ)实的到来了。

以(yǐ)2024台北国际电脑展为例，既能看到传(chuán)统芯(xīn)片品牌英特尔(ěr)、AMD、英伟达围绕AI打(dǎ)擂台，也能看到高通(tōng)等“PC新势(shì)力”争(zhēng)相布局(jú)AI PC，许多(duō)终端厂商也在同步发力AI应(yīng)用。

事实上，高通(tōng)对(duì)PC平台的布局早在2016年就(jiù)已经开始了，从骁龙835上PC到推出面向PC的骁龙8cx计算(suàn)平台再到(dào)如(rú)今的骁龙X计算平台和2款处理器，高通与“PC”的(de)磨合期已(yǐ)有8年，AI PC概念的提出，也让高通看到了(le)行业(yè)洗牌、借机入局的机(jī)会。

高(gāo)通与(yǔ)微软联手打造AI PC

进入2024年，高通在PC领域的布(bù)局也在提速，其中一个关键事件便(biàn)是与微软的合作。5月21日凌晨，微软推(tuī)出了(le)新款Surface Pro、Surface Laptop，它们(men)可以看作是微(wēi)软在AI时(shí)代的硬件(jiàn)开端，新机搭载了高通处理器，同时(shí)为(wèi)了与英特尔提出的AI PC概念做区分，微软还(hái)给新品授予了“Copilot+PC”的名称。

此前，钛媒体(tǐ)APP在与高通技术负责人的沟通(tōng)中，对(duì)方曾提(tí)到，像微(wēi)软 Office 365相关套件(jiàn)目前都(dōu)已经以原生(shēng)应用的方式移(yí)植到了搭载骁龙的Windows PC上，其他的包括Adobe全家(jiā)桶也(yě)进行了适配，浏览器方面也提供了对Edge、Chrome的支持，不过在游戏上目前支持的比较少，现阶(jiē)段适配的主要以休闲游戏为主。

高通公司总裁兼(jiān)CEO安蒙则表示：“PC正在迎(yíng)来重塑。搭(dā)载(zài)骁龙(lóng)X Elite的Copilot+ PC整个系统都集成了AI，由骁龙(lóng)芯片(piàn)赋能的(de)Windows Copilot+ PC正在共同(tóng)定义个人计算体验，打造面向新一代PC产品的应(yīng)用。”

不止是高通，苹果也将会是AI PC时代的“鲶鱼(yú)”，凭(píng)借自研架构、最新制程工(gōng)艺和Mac OS，苹(píng)果M系列芯(xīn)片和MacBook产品在短(duǎn)时间内就取得了成功。但被很多人忽视的一点(diǎn)是，苹果也是最(zuì)早(zǎo)在芯片中(zhōng)引入AI加速模块(kuài)的厂商之一。

苹果首(shǒu)次在其(qí)手机芯片中加入专用AI加速模块(kuài)，即神经引擎（Neural Engine），可以追溯到2017年发布(bù)的A11仿生芯片中(zhōng)。A11仿生芯片搭载(zài)了苹(píng)果首(shǒu)款神(shén)经引(yǐn)擎，专门(mén)用于处理机(jī)器学习任务，如面部识别（Face ID）和增强现实（AR）应用。

苹果M系列芯片(piàn)中同样也集成了专用的神经引(yǐn)擎（Neural Engine），专门(mén)用于处理AI和机(jī)器学习任(rèn)务，如图像识别、自然语言处(chù)理等。因(yīn)此对于苹果来说，为AI应用的部(bù)署已经打好了一定的硬件基础。

钛媒体APP认为，进入AI PC后，所有芯片厂商(shāng)再次拉入(rù)了统一起跑线。从现阶段的竞争来看，英伟达(dá)凭借独(dú)有架构、相对完(wán)善(shàn)的生态和(hé)来自企业端(duān)的应用为基础，在AI PC的(de)竞争中确实掌握一定的(de)优(yōu)势，而(ér)英特尔则掌握了市场认知(zhī)度、产品先发优势和领先的产(chǎn)品(pǐn)体(tǐ)量紧(jǐn)随其后。

其他厂商无(wú)论是AMD、高通、苹果甚至是其他的入(rù)局者，都(dōu)保持了一致的步伐(fá)和平等的发展机遇。AI PC时代(dài)，英特尔想要(yào)继续保持CPU领域的(de)霸主地位(wèi)，变得更难了。

总体来说，AI PC目前仍然处于发展中的初(chū)期阶段，如何更快、更高效地完成市场教育(yù)，同(tóng)时寻找(zhǎo)到AI PC相较(jiào)于传统PC真正的“杀手锏”是摆在终(zhōng)端厂商、芯片厂商、软(ruǎn)件厂商面前共同的难题。

长(zhǎng)期来看，AI PC依靠本地算力的优(yōu)势，可以更好地与(yǔ)云(yún)端算力形成互补(bǔ)，前者负责提供隐私性强(qiáng)、运(yùn)算效率高(gāo)、体验一致性好的AI应用，后者则会在通(tōng)用性、扩展性、算力需求更(gèng)高的应用场景中发挥作用，只有到那时，AI PC才能摆脱“噱头”的帽子，真正走上(shàng)AI的快车道。

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